Para informações técnicas do curso, entrar em contato com a coordenação, através do e-mail abaixo:
Prof. Dr. Daniel Augusto Pagi Ferreira
danielferreira@fho.edu.br
Engenheiro Eletricista pela Universidade de São Paulo, com mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica também pela Universidade de São Paulo. Atuou em projetos de pesquisa e desenvolvimento em empresas do setor de energia elétrica. É professor universitário e coordenador da Graduação em Engenharia Elétrica da FHO. Possui experiência e interesse em diversas áreas como instrumentação eletrônica, processamento de sinais, redes elétricas inteligentes (smart grids), gerenciamento da energia elétrica e veículos elétricos.
Prof. Me. Matheus Jacon Pereira
matheusjacon@gmail.com
Engenheiro Eletricista pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), com mestrado em Engenharia da Computação pelo IPT - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (2016). Atuou na área de P&D em empresas do setor de telecomunicações. Tem atuado em Comissões e Comitês nas áreas de IoT e RFID da ARTESP e ANATEL. Professor Universitário e Pesquisador do Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo, atuando no Centro de Tecnologia da Informação, Automação e Mobilidade. Dedica-se a pesquisas e projetos em linhas de trabalho como: RFID, ITS, IoT, Sistemas Ciberfísicos, Cidades Inteligentes, Indústria 4.0 e Automação.
Curso oferecido em formato híbrido, sendo que parte das disciplinas será ministrada por meio de aulas remotas síncronas (ARS), com a participação do professor em tempo real e utilizando ferramentas de videoconferência do Google for Education.
Capacitar o profissional para lidar com as tecnologias em ascensão no mercado relacionadas à IoT, impulsionando a inovação nas empresas e negócios, incluindo projeto, implementação, análise, teste e manutenção de Sistemas IoT com aplicações diretas de soluções para Empresas, Negócios, Casas Inteligentes, Cidades Inteligentes (Smart Cities) e Industria 4.0.
O profissional especializado em IoT estará apto a atuar em diversos seguimentos do mercado de trabalho e terá oportunidades como:
- Desenvolver soluções de Engenharia para Indústria 4.0, cidades e redes elétricas inteligentes (Smart Cities e Smart Grids), automação residencial (domótica) entre outros;
- Desenvolvimento de Hardware, Software e Infraestrutura de comunicação necessária para sistemas IoT, IIoT (Internet Industrial das Coisas), e M2M (Comunicação máquina-máquina);
- Elaborar, desenvolver e propor soluções na área de transformação digital;
- Conhecer, utilizar e implantar redes de sensores sem fio e protocolos como, por exemplo, MQTT, NFC, WI-FI, Bluetooth Low Energy (BLE), NB-IoT, LoraWan além de estar apto para compreender novos padrões de comunicação;
- Realizar consultorias e estudos de viabilidade financeira para implantação de projetos de IoT;
- Conhecer e utilizar plataformas de IoT como Home Assistant, ThingsBoard, Dojot, além de plataformas de hardware como ESP32, PIC, Raspberry Pi e Arduino;
- Criar e desenvolver dashboards gerenciais e de processos operacionais para fornecer subsídios para tomada de decisão;
- Implantar ou melhorar linhas de produção utilizando técnicas de localização em tempo real (RTLS), identificação por radiofrequência (RFID) entre outras tecnologias emergentes.
Profissionais formados em engenharia elétrica, engenharia de computação, engenharia mecânica, engenharia de produção, engenharia mecatrônica, engenharia de controle e automação, ciência da computação, sistemas de informação além de tecnólogos dessas mesmas áreas.
360 horas - 24 meses
30 vagas
AVISOS IMPORTANTES:
1 - Fica reservado a FHO o direito de realização do curso, mediante o preenchimento do número mínimo de vagas disponíveis;
2 - Somente a efetivação da inscrição não garante a sua vaga no curso;
3 - As inscrições ficarão disponíveis no site até que haja vaga no curso.
- Gerenciamento de projetos - 16 horas - (ARS/presencial)
- Ciclo de vida de produtos - 16 horas - (ARS/presencial)
- Programação (nivelamento) - 16 horas - (ARS/presencial)
- Computer Aided Design (CAD) - 16 horas - (ARS/presencial)
- Computer aided manufacturing (CAM) - 16 horas - (ARS/presencial)
- Analise de dados - 16 horas - (ARS/presencial)
- Escrita científica - 16 horas - (ARS/presencial)
- Internet das Coisas e suas Tecnologias - 24 horas - (ARS/presencial)
- IIoT - Internet Industrial das Coisas - 8 horas - (ARS/presencial)
- Arquitetura avançadas de sistemas - 16 horas - (ARS/presencial)
- Instrumentação - 16 horas - (ARS/presencial)
- Negócios em IoT: Tendências; Regulação e Investimento. - 16 horas - (ARS/presencial)
- Ciência de Dados Aplicada - 16 horas - (ARS/presencial)
- Plataformas de Prototipagem de Hardware - 24 horas
- Experiência do Usuário (UX) - 8 horas - (ARS)
- Redes de sensores sem fio - 16 horas - (ARS/presencial)
- Plataformas de Nuvem para IoT - 24 horas - (ARS/presencial)
- Cibersegurança - 16 horas - (ARS/presencial)
- Projetos de sistemas IoT - 24 horas
(*) (ARS) - Aulas Remotas Síncronas
(**) Sujeito a alterações conforme o andamento do curso